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python中numpy中np.DtypE怎么用

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

>>> np.ones(5)array([ 1., 1., 1., 1., 1.])>>> np.ones((5,), dtype=np.int)array([1, 1, 1, 1, 1])np.ones((2, 1))array([[ 1.], [ 1.]])>>> s = (2,2)>>> np.ones(s)array([[ 1., 1.], [ 1., 1.]])#其中,ones函数的参数如下numpy.ones(shap...

我按照你的输入啦,有正确的结果. 请检查下是不是输错数字了,或者格式. 确保像下面一样的格式: y=np.array([360000,29000000])print(y*y)#实在不行,试试这个y=np.array([360000,29000000],dtype=np.float64)print(np.square(y))

import numpy as npdata = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan])# 获得一个bool数组np.isnan(data)# array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool)# 这样可以获得nan的数量np.isnan(data).sum()# 2

import numpy as np data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan]) # 获得一个bool数组 np.isnan(data) # array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool) # 这样可以获得nan的数量 np.isnan(data).sum()

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