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python中numpy中np.DtypE怎么用

numpy.ndarray.shape 返回一个数组维度的元组比如12345678import numpy as npx = np.array([1, 2])y = np.array([[1],[2]])print x.shapeprint y.shape>>>(2,)(2, 1)注:x[1,2]的shape值(2,),意思是一维数组,数组中有2个元素y[[1],[2]]的shape...

导入模块numpy并以np作为别名

#py2.7#coding=utf-8import numpy as npa = np.array([1, 2, 6],dtype=np.int64)b = np.array([1, 2, 4, 8],dtype=np.int64)print list(set(a)-set(b))>>> [6]>>>

import numpy as np data = np.array([1,2,3,np.nan,4,np.nan]) # 获得一个bool数组 np.isnan(data) # array([False, False, False, True, False, True], dtype=bool) # 这样可以获得nan的数量 np.isnan(data).sum()

在 numpy 中,我们主要通过以下 5 种途径创建数组,它们分别是: 从 Python 数组结构列表,元组等转换。 使用 np.arange、np.ones、np.zeros 等 numpy 原生方法。 从存储空间读取数组。 通过使用字符串或缓冲区从原始字节创建数组。 使用特殊函...

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